🏛️ 【亞太政經講座紀實】日本的AI 政策發展：一個比較點的觀點
本所今日邀請 國立成功大學政治學系 王宏仁教授 蒞臨分享，針對日本 AI 政策的演進及其在全球地緣政治中的戰略定位進行深度剖析。以下為本次講座內容精華整理：
⚖️ 一、 觀察日本 AI 政策的三個維度
講座首先提出分析日本政策的核心框架：
• 國家能力： 政府動員資源與科技轉型的實力。
• 治理模式： 由早期的**「軟治理」轉向後期的「硬治理」**。
• 戰略定位： 科技在國家大戰略中扮演的角色。
📅 二、 日本 AI 發展的四個關鍵階段
日本的 AI 發展並非單純的技術競賽，而是始於對治理問題的思考：
1. 災害與治理： 以防災科技與大數據治理為核心，強調社會應用導向。
2. Society 5.0： 將 AI 定義為社會架構工具，提出「以人為本」的國家願景，重點在於設計未來社會而非單純的產業政策。
3. 制度化時期： 發布《AI 科技戰略》、《AI 戰略 2019》及《以人為本的 AI 社會原則》，將 AI 正式納入國家政策體系。
4. 整合期： 結合經濟安全與半導體戰略，由政治領導層重新定義科技的國家意義。
🇯🇵 三、 政治領導的角色：安倍晉三的戰略布局
日本 AI 政策的推動關鍵在於最高層級的政治意志：
• 確立**「科技立國」**方針，將其與成長戰略及國家安全深度掛鉤。
• 成立由首相直轄的 CSTTI（綜合科學技術創新會議），提升決策權威。
• 將 Society 5.0 昇華為指導國家發展的長期願景。
🌍 四、 國際視野下的比較觀點
透過不同國家的比較，凸顯日本模式的特殊性：
• 美國： 將 AI 視為可動員的「國家能力」。
• 中國： 採取發展型國家體制下的「蛙跳模式」，強調技術加速。
• 歐盟： 具備強大的法規監管（規範），但在產業競爭力上相對較弱（三元理論）。
• 韓國： 產業實力強勁，但在跨領域的戰略整合度上仍有提升空間。
📍 總結：
日本的 AI 政策路徑顯示，科技發展並非僅是官僚行政的產物，而是政治領導力在面對全球變局時，對科技賦予國家安全與社會轉型意義的結果。